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机器视觉系统简介——Scorpio智能软件系统介绍
机器负责机械的运动和控制；视觉通过照明光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡等来实现；系统主要是指软件，也可理解为整套的机器视觉设备。下面我们重点说下机器视觉系统中的五大模块
넶2 2026-08-17 -
视觉系统测试基础——掌握光源照射方式
常见的光源包括高频荧光灯、光纤卤素灯、LED等，如图，选择光源时，需要考虑光源的照明亮度、均匀度、发光的光谱特性是否符合实际要求，同时还要考虑光源的发光效率和使用寿命。
넶1 2026-08-17 -
光源的类型
经过大量的研究和实验可以发现，对于不同的检测对象，必须采用不同的照明方式才能突出被测对象的特征，有时可能需要采取几种方式的组合，而最佳的照明方法和光源的选择往往需要大量的实验才能找到。除了要求设计人员有很强的理论知识外，还需要很高的创造性，这个看似简单的问题实际上是非常复杂的。
넶1 2026-08-17 -
光源系统的认知
光源是机器视觉系统中的关键组成部分，在机器视觉系统中十分重要。适当的光源照明设计，使图像中的目标信息与背景信息得到最佳分离，可以大大降低图像处理算法分割、识别的难度，同时提高系统的定位、测量精度，使系统的可靠性和综合性能得到提高。反之如果光源设计不当，会导致在图像处理算法设计和成像系统设计中事倍功半。
넶1 2026-08-17 -
机器视觉技术的相关应用
视觉技术的最大优点是与被观测对象无接触，因此，对观测者与被观测者都不会产生任何损伤、十分安全可靠，这是其他感觉方式无法比拟的。理论上，机器视觉可以观察到人眼观察不到的范围，如红外线、微波、超声波等，并且机器视觉可以利用传感器件形成红外线、微波、超声波等图像。
넶1 2026-08-17 -
了解机器视觉技术
机器视觉是指用计算机来实现人的视觉功能，也就是用计算机来实现对客观世界的识别。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号传输给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别结果来控制现场的设备动作。
넶0 2026-08-17 -
光致发光图像检测技术
光致发光是物体受外界光源进行照射，从而获得能量，产生激发而产生发光的现象。用紫外光、可见光或红外光激发发光材料可以产生光致发光的现象。光致发光包括吸收、能量传递及光发射三个主要阶段，光致发光可以提供有关材料的结构、成分及环境原子排列的信息，是一种非破坏性的、灵敏度高的分析方法。
넶0 2026-08-17 -
